Radiology：人工智能在膀胱癌影像学筛查上的新进展

在CT投影上，癌症备注现为亚实性发炎的实性掺入的较小与解剖审计时的浸润性掺入较小格外为吻合，这决定了治疗法提议的制定并再现了病症的HRS，是医学关注的重中之重。

CT投影上的实性掺入的较小通常由辐射线科医师手动观测。然而，由于观测者彼此之间和观测者内部的可变性和主观性的存在，在CT投影上对实性掺入的精确且可重复的观测仍较强潜力。早先，运用于肺发炎相应分离的广度修习（DL）演算法在结果的可用性及可重复性上比传统习俗步骤备注现出格外强悍和格外优越的耐用性，越来越被人们所重新认识和采用。

全因，发备注在Radiology杂志的一项深入研究评价了商用DL演算法运用于相应观测经移植手术表明为肺胃癌的亚实性发炎的实性均的耐用性，为DL演算法在癌症筛查方面的应用备有了新的观点支持和参阅准则。

本深入研究回顾性统计分析了2018年1月至2018年12月期间在CT投影上备注现为亚实性发炎的经移植手术表明为的肺胃癌的发炎。五名辐射线科护理人员独立观测了发炎实性均的仅有轴承位宽度。同时采用DL演算法相应分离和观测实性均的仅有轴承位宽度。采用类内相关系数(ICC)和Bland-Altman所示相当解剖检测时的Reader观测绝对值、软件观测绝对值和浸润性掺入较小。

本深入研究共五纳入448可有病症(平均值年龄63岁±10岁[准则差];264名女性)共五448个病灶(浸润性掺入较小，3-65 mm)。每个辐射线科医师和DL演算法彼此之间的观测相容性格外为好(ICC范围，0.82-0.89)。早先DL演算法替换辐射线科医师时，ICC的范围在0.87到0.90彼此之间，5名辐射线科医师的ICC为0.90。DL演算法与每位辐射线护理人员的平均值绝对值在-3.7到1.5 mm彼此之间。DL演算法与每个辐射线科护理人员彼此之间的最宽95%的相容性极限(-15.7至8.3 mm)比辐射线科护理人员的成对相当(-7.7至13.0 mm)格外宽。DL演算法和解剖审计的侵润性掺入较小彼此之间的相容性很好，ICC为0.67。DL演算法观测(平均值绝对值，-6.0 mm)和辐射线科医师(平均值绝对值，-7.5到-2.3 mm)均远超过了侵润性掺入的较小。

所示（a，b）Bland-Altman所示说明了了两位辐射线科护理人员在轴承位平面中观测实性掺入的关联性。 X轴承代备注两位辐射线科医师的平均值观测绝对值，而y轴承代备注两位辐射线科医师的观测绝对值彼此之间的较小关联性。 a所示说明了了两位辐射线科护理人员（阅读者2和阅读者5）彼此之间最窄的95％LOA。b所示说明了了两位辐射线科护理人员（阅读者4和阅读者5）彼此之间仅有的95％LOA。（c，d）Bland-Altman所示说明了了基于广度修习（DL）的演算法（DLA）和辐射线科医师在轴承位平面中观测实性掺入的关联性。X轴承备注示DL演算法和每个辐射线科医师的平均值观测绝对值，而Y轴承备注示DL演算法和每个辐射线科医师的观测绝对值彼此之间的较小关联性。 c所示说明了了DL演算法和辐射线科护理人员（DL演算法和阅读者5）彼此之间最窄的95％LOA，而d所示说明了了DL演算法和辐射线科护理人员（DL演算法和阅读者4）彼此之间最宽的95％LOA。

备注 Bland-Altman统计分析DL演算法、辐射线科护理人员和解剖审计的关联性结果。

广度修习演算法对备注现为亚实体发炎的癌症实性掺入的相应观测与人工观测结果相当，并与解剖审计所说明了的浸润性掺入较小相容性极好。通过进一步提高效率及集中训练分离失败的发炎，DL演算法可以在肺发炎实性掺入的观测中较强格外广泛的适用性，这为进一步降低辐射线科医师负担并大幅提高诊断可用性备有了观点和技术上的支持，为人工智能在肺发炎的应用新建了道路。

文中出处：

Yura Ahn,Sang Min Lee,Han Na Noh,et al.Use of a Commercially Available Deep Learning Algorithm to Measure the Solid Portions of Lung Cancer Manifesting as Subsolid Lesions at CT: Comparisons with Radiologists and Invasive Component Size at Pathologic Examination.DOI:10.1148/radiol.2021202803