数据库菜鸟是这样数据库的：想到的一堆关键字词统统往查询框里面塞，然后要么盯着查询结果里面的 0 欲哭无泪，要么面对有数条查询日志不停讥讽惟有。
但数据库绝技不仅可随便扩充或减小数据库范围，格外能从数据库系统有数的文献资料之中找寻似乎所需的文献资料。
MIT Libraries 为听众提供数据库时应当的擅长，无论是 meta 分析还是文献资料数据库都有应当，与大家共享之。
塞克逻辑学字词的妙用
塞克逻辑学字词上会所指 AND/OR/NOT 这三个字词，用来扩充或减小数据库范围。用做包沐：
当逻辑学学包涵多个数据库字词时，可以通过一次数据库将碎块文档联接，从而得不到你似乎所需的社论
举例：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)
1. AND 的可用：
意在：使所有数据库字词在一次查询之中展现单单来并减小数据库结果
如数据库的单为 cloning AND humans AND ethics：
三个长方形的交集即之上端深绿色的其余部分是本次数据库结果，所需留意在许多数据库系统之中（但不是全部）普遍存在 潜在的 AND 机能。如谷歌不会则会地在你的数据库字词之中缘故 AND。
1.OR 的可用：
通过联接 2 个或多个完全相同的种概念（同义字词）来扩充你的数据库结果，使你的数据库系统必须数据库到任何一个数据库字词。例如 cloning OR genetics OR reproduction
三个长方形的并集即所有深绿色的其余部分是本次数据库结果。
1.NOT 的可用：
通过排除那些潜在于数据库字词之中的一些种概念来减小数据库结果，如可用 cloning NOT sheep 来排除关于山羊的生化数据分析。所需特别留意数据库依序：
（1）数据库系统不会依据你重定向数据库字词的依序来给单单数据库结果，在可用塞克逻辑学联接字词时前提留意他们彼此间的逻辑学依序
（2）上会数据库系统不会先监督 AND 命令，如果你在一次数据库之中所需同时比如说 AND 和 OR，将用 OR 联接的字词用操作类推沐起来。例如:
ethics AND (cloning OR reproductive techniques)
(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)
勾字词类推/通配类推的可用
英语字合成词上会不会有很多片尾，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，座落在字合成词六十年代的勾字词类推可以代替字合成词后的所有大写字母。
英的单法语和美的单法语还普遍存在一些读法方的单有所不同但含义相同的字词如 color, colour。此时，后缀之上端或者六十年代尾的通配类推可以代表 1 个或多个大写字母。
这些具体情况的普遍存在就不会引发查询显现单单误差。
有所不同数据库系统的勾字词类推/通配类推是有所不同的，你可以通过网站的 help 来探寻该数据库系统可用的勾尾字词/通配类推。
勾字词类推的可用
常用的勾字词类推号包沐以下四个： *, !, ?, #。重定向字合成词沙勾字词类推的标志类推号，数据库系统将不会监督字合成词沙任意片尾的数据库。
例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically
通配类推的可用
通配类推可以代表后缀之中的一个大写字母，当含义相同读法方的单有所不同时，可以尝试这种法则，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour
关键字词数据库 PK 基调字词数据库
基调字词表所述了每一个数据库系统详见（书籍、时尚杂志社论）的具体内容，可用这些字词表可以找寻同一逻辑学学下之外详见。
探寻基调字词
探寻恰当的基调字词有 2 种法则：一是预设公共图书馆的在线字词库，看是否有与你逻辑学学归一化的基调字词；二是数据库尝试法，步骤如下：
可用所述你逻辑学学的关键字词或单字来查询
浏览结果，筛选单单 2～3 条之外日志
预设这些社论的基调字词或叙字词报文，写下相应的该字词
如此一来重新用这些该字词顺利完成查询
这样下来，你的数据库结果不会比初始的关键字词数据库非常感兴趣。
探寻关键字词
关键字词数据库是你可用该网站Google的相比较查询方的单，在数据库框之中重定向一些重要的后缀或者单字来得不到结果。下图展示了二者的差别：
可用报文来感兴趣数据库
公共图书馆数据库系统的文献资料日志由包涵特定文献资料附录文档的报文组合而成，主要报文（fields）有作者、开头，时尚杂志英语名称，内容可，单单版商，单单版日期/年份，基调字词/叙字词
将数据库受限制在特定的报文之中不会得不到格外感兴趣的结果, 如你数据库的是 Adam Smith 写的书而不是关于他的书，将数据库受限制为」作者」报文不会非常高效。你可以通过下拉本表或者菜单来选择想要数据库的报文，也可以根据想要达到的感兴趣程度将数据库字词和报文用塞克逻辑学或者所在位置算类推联接在一起。
如果不选择特定的报文数据库，数据库系统不会顺利完成关键字词数据库，你的数据库字词将在所有文献资料日志内数据库，如果你的关键字词数据库得不到了太多结果（多达了 50），试着去减小数据库范围来得不到格外感兴趣的结果。文档超载（即数据库结果难免）比 10 条非常之外的数据库结果格外糟糕。
下面的文献资料日志推断了座落在左侧的报文名：作者/开头/举例/标准号/详细文档/语言学/内容可/叙字词：
单字数据库
有所不同的数据库系统有有所不同的数据库方的单，其之中数据库系统辨别单字的方的单普遍存在普遍差异。一些数据库系统归一化重定向时座落的字词前提被当成单字来数据库，还有些数据库系统不会在你的数据库字词之中则会沙入塞克逻辑学 AND，并要求所有的字词显现单单在数据库结果之中，但不见得每每挨着。这些数据库方的单得不到的结果千差万别。以下 2 种法则可以实现单字数据库：
1. 沙操作类推或引号
许多数据库系统无需原则上座落的字词作为单字来数据库，可用操作类推或引号是一种最常见的单字数据库法则，例如「genetic engineering」。但并非所有的数据库系统或Google都可用这个法则。温馨预设：从数据库系统低阶数据库或简介数据库之中顺利完成单字数据库较易，点选按钮就能原则上你的数据库字词是否作为单字来数据库，例如
2. 所在位置算类推
许多数据库系统无需数据库字词彼此间保留一定一段距离来数据库，所在位置随附算类推比塞克逻辑学算类推非常特异，能实现格外感兴趣的数据库。有所不同数据库系统有有所不同的所在位置算类推，但是许多算类推比较通用，如：w# = with、n# = near。算类推#暗示类推号两边的后缀隔的一段距离，可以不沙或用数字代替，不沙暗示两边的字词座落（一段距离为 0），沙了暗示之上端可以分离#个后缀。
w# 可以原则上后缀显现单单的依序依照重定向的依序，例如 genetic w engineering（将数据库 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将数据库 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等字词)
n#可以原则上两边的字词以任何依序显现单单，例如 cloning n3 human（可以数据库 cloning of humans,human cloning 等字词）
你可以预设数据库系统的 help 该网站来确认该数据库系统可用单字或所在位置随附算类推的法则。
你确实不知道的暂时类推
有所不同的数据库系统暂时类推有所不同，你可以预设 help 之中的本表。暂时类推是所指显现单单频率很频密，但在文献资料日志、社论或该网站之中无重要意义的字词，最常见的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在数据库时，数据库系统不会忽视数据库的单之中的这些暂时类推，因为如果包涵的话，将数据库到难免结果。但当暂时类推是基调字词或叙字词的一其余部分时，许多数据库系统不会辨别这些暂时类推并数据库它们，如 balance of payments。
在制定数据库作法（数据库的单）时，应该删去暂时类推，如果它们是你数据库的重要组合而成其余部分，则需保留，可用以下法则可以将暂时类推作为数据库的单的一其余部分，可避免数据库时暂时类推被忽视:
1. 可用引号，例如 Title keyword = out 「of」 africa 将数据库以 Out of Africa 为开头的社论
2. 选择与你逻辑学学最之外的字词汇，用塞克逻辑学或者所在位置算类推联接
3. 在特定的报文之中数据库含有暂时类推的逻辑学学，如作者/开头/基调字词。
注：社论之中的逻辑学学，所指你数据库的基调 topic，为与基调字词分离，故用逻辑学学暗示。
对数据库必学的医学基调字词 MeSH 想学习格外多的小伙伴，关注科研成果论文等待时间（dxypaper），我们不会邀请资深人士将数据库作法，通过 Pubmed 实例讲解给你。
Tips：医学基调字词表 MeSH（Medical Subject Headings）是美国政府国立医学公共图书馆编成的权威性基调字词表。
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编者： 任悠悠相关新闻
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